OpenBMB（Open Lab for Big Model Base）是由清华大学 THUNLP与面壁智能联合发起的开源大模型社区，使命是让大模型飞入千家万户。核心产出MiniCPM 面壁小钢炮系列轻量开源模型，并提供从训练、微调、压缩到推理、评测的全栈开源工具链，覆盖端侧 / 手机 / PC / 国产芯片部署，零基础可快速落地大模型应用。
核心优势
轻量 SOTA：小参数性能越级，手机 / 消费级显卡可跑
全栈工具：训练 / 微调 / 量化 / 推理 / 评测一站式
深度开源：模型 + 代码全开放，可商用可二次开发
国产适配：完美支持昇腾等国产算力与端侧设备
产学研一体：清华技术背书 + 面壁工程落地
亮点功能
旗舰模型
MiniCPM 4.1：8B 稀疏深思考基座，同级性能顶尖
MiniCPM-V 4.5：8B 多模态，高刷视频理解 + OCR，超越 72B 模型
MiniCPM-o 4.5：全双工全模态，离线可用
BitCPM：1.58bit 极致量化，瘦身 90%、性能保留 90%+
全栈工具链
BMTrain（训练）、OpenPrompt（提示）、OpenDelta（微调）、BMCook（压缩）、BMInf（推理）、BMTools（工具调用）
特色能力
高刷视频理解、端侧长文本、极致量化、国产算力原生支持
应用场景
手机 / 端侧 AI 助手、离线智能应用
轻量级多模态、OCR、视频理解产品
个人 / 小团队低成本微调和部署大模型
教学研究、算法复现、竞赛开发
国产算力与硬件的 AI 方案落地
使用方法
官网查看模型与工具，获取 GitHub 链接
下载 MiniCPM 系列模型权重
使用配套工具链快速训练 / 微调 / 量化
本地 / 手机 / 国产芯片部署推理
接入应用或二次开发
技术价值
大幅降低大模型落地门槛与硬件成本
建立轻量高效的大模型标准路线
完善国产算力与端侧部署生态
推动开源普惠，加速 AI 普及
免费与定价
所有模型与工具完全开源免费
可商用、可二次开发、可私有化部署
无付费会员，无功能限制
