PromptPilot 是一款面向大模型应用的全链路优化平台，覆盖大模型开发从构想、开发部署到迭代优化的全过程。平台提供从创意落地的 Prompt 生成，到基于用户意图与评测数据的智能调优能力，确保大模型输出更贴合真实业务需求。通过 API 接入，用户可低成本获取高质量的实时反馈数据，自动优化 Prompt，构建AI应用与真实数据间的反馈闭环。始于Prompt，PromptPilot助力用户打造可自我进化的大模型应用，加速 AI 能力在实际业务场景中的落地。
Prompt（提示词）作为大模型的核心输入指令，直接影响模型的理解准确性和输出质量。优质的 Prompt 能显著提升大语言模型处理复杂任务的能力，如逻辑推理、步骤分解等。PromptPilot 提供全流程智能优化，涵盖生成、调优、评估和管理全阶段，帮助您高效获得更优 Prompt 方案。
核心功能
Prompt生成：将简短的「任务描述」拓展为结构相对完整的「初始Prompt」。
文本理解/单轮对话任务
多轮对话任务
视觉理解任务
Prompt调优
文本理解/单轮对话任务：用户输入包含「变量（文本）」的「Prompt」，与模型进行一轮问答，以解决用户定义的任务。为{{变量名}}。
多轮对话任务：适用于需要与模型助手进行多轮次对话的任务。用户设置「系统Prompt」并输入「用户内容」，模型以「助手」身份与之开展多轮交流。
视觉理解任务：适用于包含图片信息的任务。用户输入包含「变量（文本/图像）」的「Prompt」，与模型进行一轮问答，以解决用户定义的任务。
使用流程
功能特色
智能提示词生成：只需输入你的需求，例如 “让大模型扮演历史人物与用户对话”，它就能快速给出初版提示词，为你省去手动构思的时间。
全流程优化：支持提示词的生成、调优、评估和管理。你可以对初始提示词进行细节调整，如修改变量名称；通过单条案例或批量案例调试，验证提示词效果；利用评分模式或 GSB 比较模式，对模型回答进行评判，进而优化提示词。
多任务场景支持：无论是文本理解、多轮对话，还是视觉理解任务，都能轻松应对。例如在车间质检场景中，输入相关需求，它能生成针对车间图片判断违规操作的提示词，并不断优化。
个性化定制：根据你的反馈和使用习惯，自动优化提示词，确保每次生成的内容都更贴合需求。还支持知识库接入，让大模型在回复中使用你上传的领域知识，提升回答专业性。
应用场景
内容创作：创作者可以借助它生成故事创作、文案撰写的提示词，激发灵感，提升内容质量与创作效率。
教育教学：教师能够利用它设计教学活动，如引导学生分析文学作品、解决复杂问题，帮助学生掌握与 AI 交互的方法，增强学习体验。
数据分析：研究人员、分析师可通过它生成数据调研、市场分析的提示词，引导大模型提供更精准、全面的分析结果。
AI 应用开发：开发人员能在设计 AI Agent、AI 应用的系统提示词时，使用 PromptPilot 进行生成、调试和优化，使开发过程更可控 。
