LLaMA Factory Online是一个简单易用且高效的大型语言模型（Large Language Model）训练与微调平台。
LLaMA-Factory Online 是与明星开源项目 LLaMA-Factory 官方合作打造的在线大模型训练与微调服务平台，提供开箱即用、低代码、全链路功能覆盖的大模型训练与微调服务。
LLaMA-Factory Online 将传统微调流程彻底重构为可视化、在线化、低代码的一站式云端服务。用户无需困扰于底层资源分配和配置，只需通过友好的 Web 界面，即可一键调度高性能、高弹性 GPU 算力，实现从数据到定制模型的全链路覆盖，让团队能专注于业务和技术实现本身，大幅提升开发效率。
通过 LLaMA Factory Online，可以在无需编写任何代码的前提下，在云端完成上百种预训练模型的微调，框架特性包括：
模型种类：LLaMA、LLaVA、Mistral、Mixtral-MoE、Qwen、Yi、Gemma、Baichuan、ChatGLM、Phi 等等。
训练算法：（增量）预训练、（多模态）指令监督微调、奖励模型训练、PPO 训练、DPO 训练、KTO 训练、ORPO 训练等等。
运算精度：16 比特全参数微调、冻结微调、LoRA 微调和基于 AQLM/AWQ/GPTQ/LLM.int8/HQQ/EETQ 的 2/3/4/5/6/8 比特 QLoRA 微调。
优化算法：GaLore、BAdam、DoRA、LongLoRA、LLaMA Pro、Mixture-of-Depths、LoRA+、LoftQ 和 PiSSA。
加速算子：FlashAttention-2 和 Unsloth。
推理引擎：Transformers 和 vLLM。
产品优势
高效且低成本：能够高效且低成本地支持对100多个模型进行微调，简化了模型微调的过程。
易于访问和使用：提供了友好的用户界面，用户无需编写代码即可轻松定制和微调LLMs。
丰富的数据集选项：支持多个数据集选项，用户可以选择自带的数据集或自己生成数据集进行微调。
多样化的算法支持：集成了业界最广泛使用的微调方法和优化技术，如LoRA、GaLore、DoRA等。
实时监控和评估：支持集成TensorBoard、WanDB和MLflow等监控工具，便于实时监控训练过程和评估模型性能。
极速推理：提供了基于vLLM的OpenAI风格API、浏览器界面和命令行接口，实现快速推理。
应用场景
在医学、法律、金融、文化等垂直领域上，使用 LLaMA-Factory 微调基础多模态大模型，提升多模态大模型在特定任务上的表现。
针对特定任务优化模型，如文本生成、分类、问答、翻译等。
在资源有限的场景下，使用LoRA、QLoRA等方法低成本微调模型，无需调整全部参数。
方便AI开发者、研究人员、企业技术团队，快速定制化LLM。
实验监控：LlamaBoard、TensorBoard、Wandb、MLflow、SwanLab 等等。
