TechGPT是由东北大学知识图谱研究组自主研发的大语言模型系列，于2023年6月26日发布初代版本，作为中国东北地区首个全量微调并开源的大模型。该模型以知识图谱构建为核心能力，强化关系三元组抽取、逻辑推理和文本理解三大自然语言处理任务，支持计算机科学、医学、法律、材料、机械等20余个垂直领域的专业文本处理。后续迭代的TechGPT-2.0和TechGPT-3.0版本通过优化硬件部署方案和扩展多任务数据，实现了嵌套实体抽取能力增强、幻觉回答抑制、长文本处理优化及多模态推理建议等突破。在2024年AIGC编校准确率测评中，TechGPT以66.00%的整体准确率位列国产大模型前三名，展现出优异的复杂文本处理能力与输出稳定性。
核心优势
模型开源：模型面向学术研究与教育场景开源，降低开发与部署成本，推动技术普惠。
多领域专业性：覆盖20+垂直领域，如医学、法律、材料等，处理专业文本精准高效。
高性能架构：采用混合专家（MoE）技术优化计算资源，支持高效推理与部署。
亮点功能
知识图谱构建：自动识别文本中的实体、属性与因果逻辑，生成结构化知识图谱。
多模态处理：支持图像、文本等多模态输入，增强跨领域理解与生成能力。
逻辑推理强化：引入系统性“思考过程”建模机制，提升复杂问题解决能力。
长文本优化：准确提取多段落、非结构化文本的关键信息，提升信息定位效率。
应用场景
教育领域：赋能“知行伴学”智能助教系统，支持全学科课程建设与学生个性化学习。
医疗与法律：辅助医学文献分析、疾病诊断建议及法律合同解读，提升专业效率。
产业落地：适用于电商推荐、广告创意、用户行为分析等场景，推动AI与产业融合。
技术价值
推动教育转型：通过教育图谱与AI结合，实现“以学生能力成长为中心”的教学范式革新。
创新知识管理：结构化知识图谱为大规模信息处理提供新思路，扩展AI应用边界。
性能领先：在多项评测中达到国际先进水平，显著提升语义理解与生成准确性。
