TigerBot由虎博科技研发，是一款开源的多模态大规模语言模型，基于Transformer架构优化，支持中英文等多语言处理。其设计融合了通用语言理解与多模态能力，通过大规模预训练和指令微调，显著提升生成、问答、编程等任务的性能。模型采用监督微调和创新算法，如指令完成优化，确保生成内容的准确性和创造性平衡。TigerBot提供多种参数规模版本，如7B和180B，支持长上下文处理，并持续迭代升级。作为开源项目，它鼓励社区协作，推动AI技术在多领域的应用创新。其非商业定位适合研究、教育和技术开发，成为办公场景智能化的重要工具。
TigerBot官网 - 截图
核心优势
多模态能力：同时处理文本、图像等输入输出，增强应用灵活性。
开源生态：完整代码和数据集开放，促进技术共享与二次开发。
高性能表现：在评测中接近同规模国际模型，如7B版本达96%综合表现。
小团队高效研发：精干团队快速迭代，优化训练效率与成本。
亮点功能
多模态生成（文生图、图生文）。
长文本理解与摘要生成。
插件扩展支持实时数据获取。
跨语言翻译与代码编写辅助。
应用场景
办公自动化：文案创作、报告生成。
教育工具：语言学习、知识问答。
创意设计：图像生成与编辑。
开发支持：编程辅助与调试。
技术价值
推动多模态AI技术普及，降低开发门槛，赋能跨行业智能化转型。
