深思考Dongni多模态大模型由深思考人工智能机器人科技（北京）有限公司研发，基于Transformer框架构建，支持文本、图像、语音等多模态输入与输出。该模型通过无监督学习与微调技术，实现跨模态理解与生成，并集成于AI多模态搜索引擎Dongni.so中。Dongni.so作为入口级产品，提供交互式搜索与个性化服务，聚焦“智能终端”和“重疾早筛”两大垂直场景，如AI PC套件、智能显微镜等。模型通过国家互联网信息办公室备案，确保数据合规性。
深思考Dongni多模态大模型官网 - 截图
核心优势
多模态融合：统一处理文本、图像、语音，提升交互灵活性。
垂直场景深耕：聚焦智能终端与医疗领域，解决行业落地难题。
端云协同：支持云端大模型与端侧轻量模型（如TinyDongni）协同部署。
亮点功能
跨模态检索：根据文本描述搜索图像，或基于图像生成描述。
实时交互：支持语音转文本、情感化语音合成，实现自然对话。
安全合规：内置敏感词过滤与内容审核机制，确保输出安全。
应用场景
智能终端：AI PC、摄像头、显微镜的实时图像分析与语音控制。
医疗健康：重疾早筛辅助诊断，如病理图像识别与报告生成。
企业服务：智能客服、多模态文档检索与内容生成。
技术价值
可解释性：提供决策溯源，增强模型可信度。
高效推理：优化计算资源需求，适配端侧设备运行。
持续迭代：基于用户反馈优化模型，提升场景适应性。
