BuboGPT是首个集成视觉定位能力的多模态对话模型，支持文本、图像、音频的细粒度联合理解。 该模型由字节跳动研发，通过基于SAM的视觉定位模块和两阶段训练方案，实现了对图像中特定实体的精准识别与跨模态关联。其架构通过共享语义空间探索不同模态间的细粒度关系，在任意模态组合输入下均表现稳定。
BuboGPT官网 - 截图
核心优势
视觉定位：可提取图像实体并生成对应掩码，实现像素级理解
多模态融合：支持文本、图像、音频的联合推理与生成
泛化能力：在未对齐的多模态数据上仍保持高性能
亮点功能
图像实体识别与定位
跨模态内容生成与问答
支持复杂场景的细粒度分析
应用场景
智能客服、内容审核、工业检测、无障碍交互等需要多模态理解的领域。
技术价值
开创性地将视觉定位引入LLM，为多模态模型提供了新的技术范式，推动了AI从感知向认知的跃迁。
