由阿里达摩院研发的AI Earth遥感模型，基于通用分割架构（AIE-SEG），实现遥感图像分割任务的统一化处理。该模型通过海量遥感数据训练，具备“万物零样本”快速提取能力，可识别农田、建筑、水域等近百种地物分类，并支持交互式反馈自动优化结果。其创新性在于将传统多模型整合为单一架构，显著提升灾害防治、农业估产等场景的分析效率，已部署于AI Earth地球科学云平台开放使用。
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核心优势
任务统一化：单一模型处理多种遥感分析任务，简化工作流。
零样本学习：无需额外标注数据，快速适应新场景。
高精度识别：实例提取准确性提升25%，变化检测提升30%。
亮点功能
交互式地物识别与结果调优。
多模态数据融合分析（如光学与雷达影像结合）。
实时灾害监测与动态更新。
应用场景
自然灾害应急响应
农业产量预测
城市规划监测
生态环境保护评估
技术价值
推动遥感AI从单一任务向通用智能跃迁，为地球科学提供高效、可扩展的解决方案。
