达尔文大模型是赛灵力研发的垂直领域人工智能模型，于 2023 年 7 月联合多方召开发布会正式推出。它基于多元、多模态复杂数据与先进 AI 技术，深耕生物领域复杂系统建模与分析，同时融合前沿 AI 技术与生物大数据，不仅能提供生物领域专业智能服务，还通过附带的数字人 SaaS 平台拓展应用边界，为生物学产业、研究及应用发展提供有力支撑，是连接生物学术研究与商业应用的智能桥梁。
核心优势
领域专业性强：聚焦生物领域，针对基因结构、药物研发、疾病诊疗等专业场景深度优化，问答与分析精度远超通用大模型。
数据处理能力突出：可整合百亿级临床、基因组、病理等多源数据，同时能高效处理 33 万条科学问答数据，为分析决策提供充足数据支撑。
应用效率高：在药物研发中能加速筛选与设计流程，降低研发成本；在材料科学任务中，性能较基础模型最高提升 60%，远超传统方法。
功能延展性好：除生物领域核心功能外，还可通过数字人 SaaS 平台延伸至内容生产、品牌营销等商业场景，实现 “科研 + 商业” 双重赋能。
亮点功能
垂直专业知识问答：精准解答基因结构解析、药物研发瓶颈、疾病机制等复杂生物领域问题，为科研人员提供专业知识支持。
药物研发辅助：可进行药物虚拟筛选与设计，预测药物与靶点蛋白相互作用，缩短研发周期，降低研发成本。
疾病诊疗支持：通过分析多源医疗数据，辅助医生开展疾病诊断与预测，提供个体化诊疗方案建议。
数字人服务：附带数字人 SaaS 平台，支持创建个性化数字代言人，满足品牌营销、智能交互等商业场景需求。
应用场景
科研机构：利用模型加速新药研发进程，辅助梳理海量科学文献、优化实验设计，提升科研效率。
生物企业：通过数据分析优化生产工艺与质量控制，同时借助数字人平台增强品牌营销互动体验。
医疗机构：依托模型分析临床与基因组数据，辅助医生精准诊断疾病、制定个体化治疗方案，提升诊疗水平。
教育机构：开发生物领域智能教学助手，为学生提供专业知识答疑与个性化学习指导，提升知识传播效果。
品牌营销团队：借助数字人 SaaS 平台打造专属数字代言人，增强品牌与用户的互动，创新营销模式。
技术价值
推动生物医疗领域创新：解决生物医疗面临的复杂性、个体化与数据挖掘难题，为药物研发、疾病诊疗提供智能化工具，助力行业突破技术瓶颈。
提升科研效率与准确性：整合多源科学数据与知识，帮助科研人员快速获取信息、优化实验设计，缩短科研周期，减少人工误差。
拓展 AI 应用边界：开创性将 AI 深度融合生命科学与商业场景，打破 “科研” 与 “应用” 壁垒，为 AI 在垂直领域的多元化应用提供范例。
降低行业门槛：通过自动化分析与智能辅助功能，降低生物科研、药物研发等领域的技术门槛，推动行业规模化、普惠化发展。
