九章大模型（MathGPT）是好未来（TAL Education Group）自主研发的垂直领域大模型，聚焦数学相关的解题与讲解场景。其面向全球科研机构与数学爱好者，依托优质研发团队（含数学教师、AI 科学家及工程师）构建，开放了中、英文数学竞赛题开源数据集（各 5K 条目，含 3K 训练题、2K 测试题）。数据集涵盖小、初、高三个学段，题型为选择题且附带详细解题步骤，可支持思维链（COT）训练，为数学领域 AI 应用提供核心支撑。
核心优势
领域聚焦精准：专攻数学场景，数据集覆盖全学段数学竞赛题型，适配性远超通用大模型。
数据支撑扎实：开源高质量中、英文双语文数学数据集，附带详细解题步骤，助力模型训练与优化。
团队专业权威：汇聚数学教师、AI 科学家及工程师，兼具学科专业性与技术研发实力。
开源生态友好：公开数据集供全球开发者使用，推动数学领域 AI 技术交流与创新。
亮点功能
多学段数学解题：精准解答小、初、高学段数学竞赛相关题目，提供逻辑清晰的详细解题步骤。
双语文本支持：兼容中文与英文数学题目，适配不同语言环境下的使用需求。
思维链训练适配：数据集设计贴合 COT 训练逻辑，助力开发者提升模型解题推理能力。
开源数据共享：开放训练与测试数据集，为全球数学 AI 研发提供基础资源支持。
应用场景
科研机构：作为数学 AI 技术研发的基础工具，支撑相关算法优化与模型训练研究。
数学爱好者：提供数学竞赛题目解题参考与思路解析，助力提升数学解题能力。
教育领域：为教师提供教学辅助资源，辅助设计数学练习题及解题讲解方案。
AI 开发者：作为数学垂直领域模型研发的参考范例，提供高质量数据集支撑。
技术价值
填补数学垂直领域 AI 空白：专注数学解题与讲解，为该细分场景提供专业化 AI 解决方案。
降低研发门槛：开源双语文数学数据集，减少开发者数据采集与标注成本，加速相关技术落地。
推动学科与 AI 融合：促进数学学科知识与人工智能技术深度结合，拓展 AI 在教育领域的应用边界。
构建开源生态：通过公开数据与技术交流，汇聚全球研发力量，推动数学 AI 技术迭代升级。
