OmniScientist是全球首个科研智能体系统，于2025年11月23日在2025国际人工智能科学家大会上正式发布，由北京中关村学院与中关村人工智能研究院联合研发。该系统通过深度自然语言处理与知识图谱引擎，构建贯穿科研全流程的智能支撑体系，覆盖文献解析、跨学科融合、产业知识嵌入及智能反馈等功能。
核心功能
文献解析与跨学科融合：自动提取关键概念、方法论及数据关联，形成动态更新的跨学科知识网络。例如，在生物医学与材料科学交叉领域，可识别纳米材料在药物载体中的潜在应用。
跨学科创新：捕捉科学网络动态，促进跨领域知识迁移，打破学科壁垒
产业知识嵌入：与头部企业数据接口对接，实时注入产业需求与市场趋势。例如，在新能源领域匹配光伏材料研发与产业链成本优化需求。
智能反馈：7×24小时生成式AI技术提供研究框架、实验设计建议及文献推荐。例如，输入“量子计算在密码学中的应用”时，可生成综述报告并推荐专家研讨。
虚拟学术社群：支持全球学者实时协作，共享数据、代码与实验设备，形成“虚拟实验室”生态。
全流程自动化：整合150个专业工具、59个权威数据库，实现"代码-实验-分析"科研全流程自动化
技术架构
基于深度自然语言处理与知识图谱引擎，系统内置语义分析模块，可自动构建跨学科知识网络，并通过多模态数据训练模型模拟细胞行为（如Virtual Cell概念）。
针对当前科研生态的四大核心痛点，OmniScientist提供系统性解决方案：
信息爆炸下的选题迷茫：通过元科学洞察，帮助研究者在海量信息中找到最具价值的研究方向
学科壁垒导致的创新瓶颈：促进跨领域知识融合，催生突破性创新
学术与产业脱节的落地困境：搭建科研与产业间的桥梁，使研究成果更具社会价值
科研长周期中的反馈：延迟提供实时智能反馈，加速研究迭代优化
应用场景
学术研究：加速实验室-工厂-市场闭环创新，提升科研成果转化效率。
教育培养：构建从全球知名科学家到青年科研人员的数字孪生智能体，陪伴成长并提供启发。
发布背景
该系统旨在解决科研中的选题迷茫、学科壁垒及学术-产业脱节问题，成为未来科研创新的“超级引擎”。
2025国际人工智能科学家大会 (ICAIS 2025) 由北京中关村学院与中关村人工智能研究院联合清华大学、西湖大学共同主办，芝加哥大学协办，是全球首个聚焦"AI驱动科研创新"的标杆性盛会。
多位诺贝尔奖得主(包括2012年物理学奖得主塞尔日・阿罗什、2011年经济学奖得主托马斯・萨金特、2013年化学奖得主亚利耶・瓦谢尔等) 出席大会并发表主题演讲。
北京中关村学院院长刘铁岩在致辞中强调："未来科研教育将超越'人力驱动 '，迈入'人机协同、碳硅融合'的新阶段——人类的碳基智慧蕴含意识与创造，机器的硅基智能承载计算与优化，二者融合将开启人类与机器优势互补的新时代。"
