AMiner 沉思

清华 AMiner 沉思 AI,自动检索生成学术 / 行业深度调研报告

  • 分类:AI搜索
  • 标签:CN
  • 收录:2026-07-09
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  • 更新:2026-07-09

AMiner 沉思是清华大学 AMiner 平台搭载 GLM-4.6 深度思考模型的科研智能体,依托 3 亿 + 全球多学科文献知识图谱,模拟完整科研流程实现边检索边推理,自主拆解课题、多轮检索文献、梳理论证逻辑,一键产出带真实引用的文献综述、开题报告、行业调研报告,面向硕博师生、高校教研、产业研发人员,网页端可直接使用,解决人工文献筛选与长文稿撰写效率低、引用虚构问题。

AMiner 沉思官网 - 截图

核心优势

  • 自主多轮检索推理,模拟完整科研调研流程,无需人工分步搜集文献

  • 依托海量权威学术库,生成内容附带规范文献引用,杜绝信息虚构

  • 覆盖学术与产业双重场景,兼顾论文写作、行业投资分析需求

  • 长文本深度解析,支持跨学科复杂课题完整报告快速生成

亮点功能

  • 深度调研生成:自动产出文献综述、开题报告、行业投资分析报告

  • 多轮自主检索:拆解研究需求,迭代检索补充高相关中英文文献

  • 文献溯源标注:报告内观点绑定原文出处,引用格式规范统一

  • 全学科适配:支持理工、医学、教育、建筑、经济等多领域课题

应用场景

  • 本科生、研究生撰写开题报告、课程 / 毕业论文文献综述

  • 高校教师、博士生跟进细分领域,产出课题研究总结

  • 企业研发、投资人员完成新材料、产业赛道行业调研报告

  • 科研从业者快速梳理领域研究脉络,节省文献阅读时间

使用方法

  1. 点击立即访问,打开 AMiner 科研功能页面

  2. 输入完整研究课题或行业分析需求,选定报告类型

  3. 系统自动拆解需求并多轮检索匹配权威文献资源

  4. 等待 AI 完成推理整合,生成带规范参考文献完整报告

  5. 导出报告文稿,按需微调内容、补充细分研究方向

技术价值

  • 深度思考大模型实现任务自动拆解,替代人工分步检索梳理文献

  • 百亿级学术知识图谱匹配,大幅提升文献筛选精准度

  • 引用溯源算法,解决通用大模型编造参考文献的行业痛点

  • 长上下文推理架构,支持万字级跨学科报告一次性生成

免费与定价

  • 免费:每日限定次数简易调研,短篇综述生成、基础文献检索

  • 付费:会员解锁不限次数深度调研、长篇行业报告、批量导出;高校校内用户可享专属免费额度

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