LALAL.AI 是全球领先的 AI 音频分离平台，2020 年推出自研 Rocknet 模型，历经 Cassiopeia、Perseus、Andromeda（仙女座）六代迭代，基于 Transformer 架构，训练数据超 20TB。可从任意音频 / 视频中分离 10 种独立音轨，处理速度快、残留少，支持网页、桌面端与 API 集成，累计服务 380 万用户、处理超 560 万小时音频。
核心优势
10 轨高精度分离：全球首个支持 10 音轨分离，含人声、鼓、贝斯、钢琴、原声 / 电吉他、合成器、主唱 / 伴唱。
AI 模型领先：Andromeda 模型速度提升 40%、SDR 提升 10%，残留更少、音质更纯净。
多格式兼容：支持 MP3、WAV、FLAC、MP4、MOV 等主流音视频格式。
音频优化：内置 VoiceCleaner，去回声、降噪、增强处理三档可调。
灵活付费：免费试用 + 一次性分钟包 + 订阅，分钟数永久有效。
亮点功能
多轨分离：提取人声 / 伴奏、鼓 / 无鼓、贝斯 / 无贝斯、钢琴、吉他、合成器等 10 种 stems。
主唱 / 伴唱分离：精准区分主唱与和声，适配合唱与多声部音频。
音频修复：去回声、去混响、降噪，提升录音清晰度。
批量处理：支持多文件批量上传与导出，提升效率。
API 集成：提供企业级 API，支持私有化部署与二次开发。
应用场景
音乐制作：提取伴奏用于翻唱、Remix、采样，分离乐器用于编曲与教学。
视频创作：移除视频人声、提取背景音乐，适配短视频、影视配音。
播客 / 访谈：降噪、去回声，优化录音质量，提取人声生成文稿。
音频修复：修复老旧录音、现场录音，去除杂音与混响。
教育 / 研究：音乐结构分析、乐器教学、语音识别数据预处理。
使用方法
打开官网，上传音频 / 视频文件（≤2GB）。
选择分离模式（人声 / 伴奏、鼓、贝斯等）。
启用增强处理、去回声等优化选项。
预览结果，确认后导出分离后的音轨（WAV/FLAC/MP3）。
批量处理或 API 集成需升级至 Pro / 企业版。
免费与定价
免费版：10 分钟预览，200MB 文件限制，不可下载。
一次性分钟包：
Lite：90 分钟，约 100 元
Plus：300 分钟，约 125 元
Pro：500 分钟，约 150 元
订阅版：
精简版：51.75 元 / 月，无限宽松队列 + 90 分钟 / 月快速队列
Pro 版：104.25 元 / 月，无限宽松队列 + 250 分钟 / 月快速队列，含 API 与 VST
企业版：定制报价，专属支持、私有化部署。
